Wie man ein erfolgreiches Unternehmen aus Daten aufbaut

Wenn man heute den größten Wert für Unternehmen und die Quelle des Wettbewerbsvorteils identifizieren wollte, stünden Daten sicherlich ganz oben auf der Liste. Informationen – ihre Qualität, die Standards der Speicherung sowie die Fähigkeiten zur Verarbeitung und Analyse – sind das wertvollste Kapital. Der fortschreitende Globalisierungsprozess und die sinkenden Barrieren im internationalen Handel bedeuten, dass es schwieriger wird, die Konkurrenz zu übertreffen. Weder der Preis noch das Herkunftsland eines Produkts oder einer Dienstleistung sind entscheidend.

In der modernen Wirtschaft basiert der Aufbau und Erhalt eines Wettbewerbsvorteils auf mehreren Faktoren, wie der Fähigkeit, schnell zu reagieren und rechtzeitig auf relevante Informationen zugreifen zu können.

Datenüberfluss

Laut der International Data Corporation (IDC) werden wir bis 2020 weltweit 35 Zettabytes (35 Milliarden Terabyte) an gespeicherten Daten anhäufen, was einem 44-fachen Wachstum der Informationen seit 2009 entspricht. Die meisten Analysten gehen davon aus, dass bis zu 85 Prozent der neuen Informationen unstrukturierte Daten sind, z. B. Texte, Netzwerkeinträge, Videos oder Fotos. Gleichzeitig verlangt das Geschäftsumfeld immer häufiger nach Entscheidungen in Echtzeit, die sofort auf eine Information reagieren.

In der Masse der Big Data – also den von Unternehmen gespeicherten Datensätzen – übernehmen Werkzeuge die Führung, die eine schnelle Analyse und Auswahl von Daten nach ihrer Qualität, Praktikabilität und Aussagekraft ermöglichen. Diese Instrumente sollten im taktischen Planungsprozess und beim Aufbau von Strategien eingesetzt werden.

Es begann in Amerika

Es geht dabei nicht nur um Theorie, sondern um die Anwendung von Wissen in der Praxis. Schon Barack Obamas erste erfolgreiche Kampagne zeigte, wie tiefgreifend die Veränderungen in den Medien und Kommunikationskanälen sind. Die Wiederwahlkampagne war ein perfektes Beispiel dafür, wie ein Datensatz effizient in einer Wahlkampagne genutzt werden kann, um Spenden zu sammeln und die Botschaft präzise an ausgewählte Wählergruppen zu richten. Am wichtigsten ist, dass die Art und Weise, wie diese Kampagnen geführt wurden, den ersten Beweis dafür lieferte, dass das Fernsehen gegenüber den neuen Medien an Boden verliert. Nicht die Anzahl der geschalteten Spots auf Kabelkanälen sorgt für die Vorherrschaft, sondern eine perfekt geplante und durchgeführte Online-Kampagne mit sozialen Medien, mobilen Tools und vor allem geschickt gesammelten und verarbeiteten Daten.

E-Commerce als Datenquelle

Das Internet, insbesondere E-Commerce-Lösungen, ist die perfekte Quelle für Daten über Kunden und ein natürlicher Ort, um sie in die Praxis umzusetzen. Große Unternehmen wie Amazon, eBay oder LinkedIn nutzen diese Vorteile und verarbeiten täglich Terabytes von Benutzerdaten. Bei eBay sind 25 Prozent der Mitarbeiter – etwa 7.500 Personen – für die Datenanalyse zuständig. Die Ergebnisse ihrer Arbeit werden nicht nur für grundlegende Marketingaktivitäten genutzt, sondern auch für die ständige Optimierung der Produkte (bei eBay wäre dies die Verkaufsplattform).

Marktpraktiken

Unternehmen, die fortschrittliche Werkzeuge zur Analyse ihrer gesammelten Daten implementiert haben, verzeichneten eine Steigerung ihrer Rentabilität um 5-6 Prozent im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen, die auf traditionelle Weise operieren, wie Untersuchungen des MIT Center for Digital Business (2012) zeigen. Da die von konkurrierenden Unternehmen angebotenen Produkte und Dienstleistungen schnell einander ähneln, bedeutet eine solche Steigerung in der Rentabilität einen erheblichen Vorteil.

Laut Gartner von Stanford werden Unternehmen, die modernste Informationsmanagementsysteme entwickeln, bis 2015 ihre Konkurrenten um 20 Prozent übertreffen. Zudem bestätigt McKinsey, dass Organisationen, die Geschäfts- und Informationsdaten in Entscheidungsprozesse einbeziehen, effektiver sind und eine höhere Kapitalrendite erzielen als diejenigen, die dies nicht tun.

Gemäß einem Bericht des McKinsey Global Institute („Big Data: The Next Frontier for Competition“) benötigt allein der US-Markt 140.000 bis 190.000 Mitarbeiter, die sich auf die Datenerfassung spezialisieren, sowie weitere 1,5 Millionen Manager, die die gesammelten Daten analysieren und in die Geschäftspraxis umsetzen.

Unternehmensorganisationen sammeln zunehmend größere Mengen an Daten, sowohl interne als auch solche, die aus dem Markt stammen. Big Data selbst ist schon seit einiger Zeit präsent, aber die Herausforderung besteht darin, die Daten geschickt zu nutzen und in der Praxis – eine schnelle Verarbeitung dieser Daten, die dann im Geschäft mit den richtigen Analysetools verwendet werden können.

Big Data-Implementierung in der Welt (in Prozent)
Keine Maßnahmen -- 24
Geplante Maßnahmen -- 47
Pilotprojekte und Implementierung von Tools -- 28
Quelle: „Analytics: The real-world use of Big Data. How innovative enterprises extract value from uncertain data“, IBM, Juni 2012

Big Data-Quellen (in Prozent)
Transaktionen* - 88
Anmeldung (online) - 73
Ereignisse - 59
E-Mails - 57
Soziale Medien - 43

*Daten aus den aktuellen Geschäftstätigkeiten (z. B. was, wie und wie viel von Kunden/ Geschäftspartnern gekauft wird)
Quelle: Analytics: „The real-world use of Big Data. How innovative enterprises extract value from uncertain data“, IBM, Juni 2012